关于python：通过比较列表来过滤掉panda-df的行

Filter out rows of panda-df by comparing to list

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以下问题经常发生。假设我有一个数据帧，其中一列可以取一个离散值：

1	df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2,3,4,5,6,7], 'col2': ["A","B","A","C","B","A","D"]})

在这种情况下，col2可以取值a、b或c。我只想在col2不等于a或b的行中使用。我认为以下语法可以使用，

1	df["col2"] not in ["A","B"]

但是，这给了我一个错误：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().。

有没有一个干净的方法来过滤这些行？