使用 logstash 将 json 文件数据导入弹性搜索

import json file data into elastic search using logstash

我想将 json 文件数据导入弹性搜索。
这是我的logstash配置文件--

input { file {
type =>"json"
path =>"C:\\Users\\Desktop\
ewJSON.json"
start_position =>"beginning" sincedb_path =>"\\dev\
ull"
} }

output {
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
hosts => "localhost:9200"
index =>"jsondata1"
} }

这是我的json文件---

{
"fruit":"Apple",
"size":"small",
"color":"Red"
},
{
"fruit":"Papaya",
"size":"Large",
"color":"Yellow"
"test" :"sweet"
}

我使用这个命令执行了上面的配置文件----

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logstash -f logstashcon.conf

但我在弹性搜索索引中得到如下数据--

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{
 "took": 2,
 "timed_out": false,
 "_shards": {
   "total": 5,
   "successful": 5,
   "failed": 0
  },
 "hits": {
   "total": 10,
   "max_score": 1,
   "hits": [
      {
       "_index":"jsondata1",
       "_type":"json",
       "_id":"AWNniXbgMkzPgBTTablA",
       "_score": 1,
       "_source": {
         "path":"C:\\\\Users\\\\Desktop\\\
ewJSON.json",
         "@timestamp":"2018-05-16T06:00:48.302Z",
         "@version":"1",
         "host":"user-102",
         "message":"{\
",
         "type":"json"
        }
      },
      {
       "_index":"jsondata1",
       "_type":"json",
       "_id":"AWNniXbgMkzPgBTTablB",
       "_score": 1,
       "_source": {
         "path":"C:\\\\Users\\\\Desktop\\\
ewJSON.json",
         "@timestamp":"2018-05-16T06:00:48.694Z",
         "@version":"1",
         "host":"user-102",
         "message":"    "fruit": "Apple",\
",
         "type":"json"
        }
      },
      {
       "_index":"jsondata1",
       "_type":"json",
       "_id":"AWNniXbgMkzPgBTTablE",
       "_score": 1,
       "_source": {
         "path":"C:\\\\Users\\\\Desktop\\\
ewJSON.json",
         "@timestamp":"2018-05-16T06:00:48.696Z",
         "@version":"1",
         "host":"user-102",
         "message":"},\
",
         "type":"json"
        }
      },
      {
       "_index":"jsondata1",
       "_type":"json",
       "_id":"AWNniXbgMkzPgBTTablC",
       "_score": 1,
       "_source": {
         "path":"C:\\\\Users\\\\Desktop\\\
ewJSON.json",
         "@timestamp":"2018-05-16T06:00:48.695Z",
         "@version":"1",
         "host":"user-102",
         "message":"    "size": "Large",\
",
         "type":"json"
        }
      },
      {
       "_index":"jsondata1",
       "_type":"json",
       "_id":"AWNniXbgMkzPgBTTablD",
       "_score": 1,
       "_source": {
         "path":"C:\\\\Users\\\\Desktop\\\
ewJSON.json",
         "@timestamp":"2018-05-16T06:00:48.696Z",
         "@version":"1",
         "host":"user-102",
         "message":"    "color": "Red"\
",
         "type":"json"
        }
      },
      {
       "_index":"jsondata1",
       "_type":"json",
       "_id":"AWNniXbgMkzPgBTTablG",
       "_score": 1,
       "_source": {
         "path":"C:\\\\Users\\\\Desktop\\\
ewJSON.json",
         "@timestamp":"2018-05-16T06:00:48.698Z",
         "@version":"1",
         "host":"user-102",
         "message":""fruit": "Papaya",\
",
         "type":"json"
        }
      },
      {
       "_index":"jsondata1",
       "_type":"json",
       "_id":"AWNniXbgMkzPgBTTablJ",
       "_score": 1,
       "_source": {
         "path":"C:\\\\Users\\\\Desktop\\\
ewJSON.json",
         "@timestamp":"2018-05-16T06:00:48.699Z",
         "@version":"1",
         "host":"user-102",
         "message":"}\
",
         "type":"json"
        }
      },
      {
       "_index":"jsondata1",
       "_type":"json",
       "_id":"AWNniXbgMkzPgBTTablH",
       "_score": 1,
       "_source": {
         "path":"C:\\\\Users\\\\Desktop\\\
ewJSON.json",
         "@timestamp":"2018-05-16T06:00:48.699Z",
         "@version":"1",
         "host":"user-102",
         "message":"    "size": "Large",\
",
         "type":"json"
        }
      },
      {
       "_index":"jsondata1",
       "_type":"json",
       "_id":"AWNniXbgMkzPgBTTablF",
       "_score": 1,
       "_source": {
         "path":"C:\\\\Users\\\\Desktop\\\
ewJSON.json",
         "@timestamp":"2018-05-16T06:00:48.698Z",
         "@version":"1",
         "host":"user-102",
         "message":"{\
",
         "type":"json"
        }
      },
      {
       "_index":"jsondata1",
       "_type":"json",
       "_id":"AWNniXbgMkzPgBTTablI",
       "_score": 1,
       "_source": {
         "path":"C:\\\\Users\\\\Desktop\\\
ewJSON.json",
         "@timestamp":"2018-05-16T06:00:48.699Z",
         "@version":"1",
         "host":"user-102",
         "message":"    "color": "Yellow"\
",
         "type":"json"
        }
      }
    ]
  }
}

请帮助我获得正确的输出
谢谢!


你需要使用 JSON 过滤器插件来构建你的输出,

例如,如果您在 message 字段中有 JSON 数据,您的过滤器将是,

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filter {
  json {
    source =>"message"
  }
}

这就是文档所说的,

It takes an existing field which contains JSON and expands it into an
actual data structure within the Logstash event.

请在此处阅读有关用法和示例的更多信息。