关于r：从不同向量/数据框的nrow结果创建数据框

Creating a data frame from nrow results of different vectors/data frames

我在不同的 data.frames 中有一些向量。我想计算每个向量的观察次数并从中列出。第一列应该是数据框名称，第二列应该是每个数据框中的观察数。一个最小的例子可能是，

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

x <- c(1, 3, 4, 5, 6)
x1 <- data.frame(x)
y <- c(3, 9)
y1 <- data.frame(y)
z <- c(23, 43, 23, 12, 1, 3, 7,8,9)
z1 <- data.frame(z)

a <- nrow(x1)
b <- nrow(y1)
c <- nrow(z1)

d <- c(a, b, c)
e <- data.frame(d)
e

输出e是这样的，

1
2
3
4
5

> e
d
1 5
2 2
3 9

但是，我想要这样，

1
2
3
4
5

> e
df.name nobs
1 x1 5
2 y1 2
3 z1 9

任何帮助将不胜感激。

相关讨论

我们可以用 base R

做到这一点

1	stack(lapply(mget(c("x1","y1","z1")), nrow))[2:1]

这是你想要的吗？

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

x <- c(1, 3, 4, 5, 6)
x1 <- data.frame(x)
y <- c(3, 9)
y1 <- data.frame(y)
z <- c(23, 43, 23, 12, 1, 3, 7,8,9)
z1 <- data.frame(z)

library(purrr)
targlist <- list(x1,y1,z1)
data.frame(
names=unlist(map(targlist,names)),
nobs=unlist(map(targlist,nrow))
)

如果有多个列 names 会出现异常。也许你想要 names=paste0("x",1:length(targlist)) 代替。但这对你的例子来说很有趣。