关于python：如果Pandas数据帧中的特定列中存在空值，则删除行


Delete rows if there are null values in a specific column in Pandas dataframe

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我是Python熊猫的新成员。需要一些关于删除空值的行的帮助。在屏幕截图中，我需要删除使用python pandas充电的行。谢谢！！

如果在读取熊猫时，每行相关负责项为空(NaN)，则可以使用df.dropna：

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df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])

如果值是真正的-，则可以用np.nan替换它们，然后使用df.dropna：

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import numpy as np

df['Charge_Per_Line'] = df['Charge_Per_Line'].replace('-', np.nan)
df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])

多种方式

  • 使用str.contains查找包含"-"的行

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    df[~df['Charge_Per_Line'].str.contains('-')]

  • 用NaN替换"-"并使用Dropna()。

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    df.replace('-', np.nan, inplace = True)
    df = df.dropna()