我在谷歌上搜索了一下，才知道TensorFlow的constant()函数生成了一个常量张量(大惊喜！)不能修改。

但当我这样做的时候：

我看不到TensorFlow产生的任何错误。

我知道原因，a现在是一个新的张量运算Add()。

我的问题是，如果我们可以修改它，那么TensorFlowconstant的用法是什么？它与图形优化有什么关系吗？我是不是错过了一些小事？

事先谢谢。

是的，你错过了一些小事。

a是一个python变量，它保存着计算图的一个常量节点。在图中它有一个名字，我们称它为constant:0。

号

a是一个新的python变量(赋值是一个破坏性的操作)，它保存了节点constant:0和一个新的常量节点之间的加法操作，使用1.0时(constant_1:0自动创建。

因此，在这一行中，您要重写一个python变量，以使它保存一个add节点：您没有触及图形节点constant:0的值。

事实上，这个常数是在TensorFlow描述的图中定义的，它是不可更改的。相反，您可以更改的是指向图中某个节点的python变量。

您可以将python变量看作指向图形节点的指针。