关于python：.mean()如何排除聚合函数中的NaN值？


How can .mean() exclude NaN values inside aggregate function?

我的数据集有很多列。这是两个：

1
2
3
4
5
6
Index  Graduated  Age
0      College    24
1      HighSch    18
2      College    26
3      College    Nan
4      HighSch    20

年龄的平均值很简单：

1
df.Age.mean()

但是，我还有许多其他列，因此我正在使用agg()：

1
df.groupby('Graduated').agg({'Age':'mean'})

我得到的错误：

No numeric types to aggregate
If I insert a number instead of NaN, it works!!

如果列具有NaN值，agg()函数是否不允许我们运行均值？有办法解决吗？

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正如@ayhan所说，Nan值看起来像字符串。一种可能的解决方案是，您可以使用以下两行之一用实际的Nan值替换您拥有的Nan字符串：

df['Age'] = df['Age'].replace(r'Nan', np.nan, regex=True)

@ayhan的建议是使用to_numeric方法。

df['Age'] = pd.to_numeric(df['Age'], errors='coerce')

然后执行您在问题中提到的聚合。而且，我将对所有列进行相同的操作，以避免造成混淆，并从一开始就将事情弄清楚，以备将来进行分析。

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