Renaming columns of a pandas dataframe without column names
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我正在尝试在dataframe.from_dict操作之后命名新数据帧的列。
只需使用pandas.dataframe.from_dict函数：
1 | df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index') |
生成不带列标题的数据帧。
1 | data=pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index).rename(columns = {'name','number'}) |
这不会产生任何错误：类型错误："set"对象不可调用。
有人有线索吗？
如果您希望索引作为听写中的键，则不需要重命名它。
1 2 3 4 5 | df = pd.DataFrame.from_dict(dicts, orient = 'index') #index is name df.columns = (['number']) #non-index column is number df.index.name = 'name' |
或者，您可以创建一个新列，而不是更改索引名称：
1 2 3 4 5 | df = df.reset_index() #named column becomes index, index becomes ordered sequence df['name'] = df['index'] #new column with names del df['index'] #delete old column |
通过隐式引用列名称，然后设置新名称，您可能可以这样做。
1 2 3 4 | data = ( pd.DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index') .rename(columns=dict(zip(df.columns,['name','number']))) ) |