关于python：pandas dataframe中的datetime不会互相减去

Datetime in pandas dataframe will not subtract from each other

我正在尝试以日期时间格式查找pandas数据框中两列之间的时间差异。

下面是我的数据框中的一些数据以及我一直在使用的代码。我已经三重检查了这两列dtypes是否为datetime64。

我的数据：

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date_updated date_scored
2016-03-30 08:00:00.000 2016-03-30 08:00:57.416
2016-04-07 23:50:00.000 2016-04-07 23:50:12.036

我的代码：

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data['date_updated'] = pd.to_datetime(data['date_updated'],
format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
data['date_scored'] = pd.to_datetime(data['date_scored'],
format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
data['Diff'] = data['date_updated'] - data['date_scored']

我收到的错误消息：

1	TypeError: data type"datetime" not understood

任何帮助将不胜感激，谢谢！

我的解决方案：

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for i in raw_data[:10]:
scored = i.date_scored
scored_date = pd.to_datetime(scored, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
if type(scored_date) =="NoneType":
pass
elif scored_date.year >= 2016:
extracted = i.date_extracted
extracted = pd.to_datetime(extracted, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
bank = i.bank.name
diff = scored - extracted
datum = [str(bank), str(extracted), str(scored), str(diff)]
data.append(datum)
else:
pass

相关讨论

您需要更新pandas。
我只是遇到了以前运行时没有问题的旧代码所遇到的同一问题。
将pandas(0.18.1-np111py35_0)更新到较新版本(0.20.2-np113py35_0)后，此问题已解决。

它就像一个护身符。您甚至可以简化代码，因为to_datetime足够聪明，可以为您猜测格式。

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import io
import pandas as pd
# Paste the text by using of triple-quotes to span String literals on multiple lines
zz ="""date_updated,date_scored
2016-03-30 08:00:00.000, 2016-03-30 08:00:57.416
2016-04-07 23:50:00.000, 2016-04-07 23:50:12.036"""

data = pd.read_table(io.StringIO(zz), delim_whitespace=False, delimiter=',')

data['date_updated'] = pd.to_datetime(data['date_updated'])
data['date_scored'] = pd.to_datetime(data['date_scored'])
data['Diff'] = data['date_updated'] - data['date_scored']

print(data)
# date_updated date_scored Diff
# 0 2016-03-30 08:00:00 2016-03-30 08:00:57.416 -1 days +23:59:02.584000
# 1 2016-04-07 23:50:00 2016-04-07 23:50:12.036 -1 days +23:59:47.964000