关于python：使用morton代码查找最近的邻居

Find nearest neighbor with morton code

我已经实现了decode/encode方法，用于将2d点转换为它们各自的morton code。

我正在寻找的是找到最近的邻居(在min_distance下)
因此，例如：

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points=[(200,300),(500,150),(100,50)]
mortonCodes = {}
for p in points:
mortonCodes[encode(p)] = p

nearest = findNearestNeighbor(mortonCodes, (201,305))
print(nearest) # ---> should return (200,300)

这可能吗？

您可以使用min_distance(例如120)执行以下操作：
使用查询点qp=(201,305)并通过减去/添加距离来创建最小和最大点：min=(81, 185)和max=(321,425)。
现在，您为这两点创建莫顿代码。

在(210,305)的120范围内的所有点将具有morton代码mcWithin120和mortonCode(min) <= mcWithin120 <= mortonCode(max)。
如果您有按morton编码排序的点列表，则应将搜索范围缩小很多。

请注意，该范围将包含误报！并非所有在最小和最大之间具有morton码的点都在给定的距离120内，因此您必须检查范围内的所有点"实际上"是否在正确的距离内。

如果您对空间搜索感兴趣，请查看PH树，它是类似于四叉树的空间索引，它使用morton顺序来优化树结构和搜索。