Cedex Javascript随机数生成器


Seedable JavaScript random number generator

JavaScript EDOCX1·0函数返回0到1之间的随机值，根据当前时间自动播种(类似于Java I相信)。然而，我认为没有任何方法可以让你自己为它播种。

如何制作一个随机数生成器，我可以为其提供自己的种子值，以便让它生成(伪)随机数的可重复序列？

相关讨论

其中一个选项是http://davidbu.com/seedrandom，它是一个基于rc4的seedable math.random()drop，用nice属性替换。

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如果您不需要播种功能，只需使用Math.random()并围绕它构建助手函数(例如randRange(start, end))。

我不知道你在使用什么RNG，但最好知道它并记录下来，这样你就知道它的特点和局限性。

正如斯塔克II所说，梅森缠绕机是一个很好的prng，但它不容易实施。如果你想自己去做，试着实现一个LCG——它非常简单，具有相当好的随机性(不如Mersenne Twister)，并且你可以使用一些流行的常量。

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function RNG(seed) {
  // LCG using GCC's constants
  this.m = 0x80000000; // 2**31;
  this.a = 1103515245;
  this.c = 12345;

  this.state = seed ? seed : Math.floor(Math.random() * (this.m - 1));
}
RNG.prototype.nextInt = function() {
  this.state = (this.a * this.state + this.c) % this.m;
  return this.state;
}
RNG.prototype.nextFloat = function() {
  // returns in range [0,1]
  return this.nextInt() / (this.m - 1);
}
RNG.prototype.nextRange = function(start, end) {
  // returns in range [start, end): including start, excluding end
  // can't modulu nextInt because of weak randomness in lower bits
  var rangeSize = end - start;
  var randomUnder1 = this.nextInt() / this.m;
  return start + Math.floor(randomUnder1 * rangeSize);
}
RNG.prototype.choice = function(array) {
  return array[this.nextRange(0, array.length)];
}

var rng = new RNG(20);
for (var i = 0; i < 10; i++)
  console.log(rng.nextRange(10, 50));

var digits = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'];
for (var i = 0; i < 10; i++)
  console.log(rng.choice(digits));

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如果您想指定种子，只需替换对getSeconds()和getMinutes()的调用。你可以输入一个int，用它的一半mod 60作为秒值，另一半mod 60作为另一部分。

尽管如此，这个方法看起来像垃圾。要正确生成随机数是非常困难的。这明显的问题是随机数种子是基于秒和分钟的。要猜测种子并重新创建随机数流，只需要尝试3600种不同的秒和分钟组合。这也意味着只有3600种可能的种子。这是可以纠正的，但我从一开始就怀疑这个RNG。

如果你想使用更好的RNG，试试梅森缠绕机。这是一个经过良好测试和相当强大的RNG具有巨大的轨道和出色的性能。

编辑：我真的应该是正确的，把它称为伪随机数生成器或prng。

"Anyone who uses arithmetic methods to produce random numbers is in a state of sin."
                                                                                                                                                          --- John von Neumann

相关讨论

我使用了mersenne twister的javascript端口：网址：https://gist.github.com/300494它允许您手动设置种子。另外，正如其他答案中提到的，旋转木马是一个非常好的prng。

您列出的代码有点像Lehmer RNG。如果是这种情况，那么2147483647是最大的32位有符号整数，2147483647是最大的32位素数，48271是用于生成数字的整周期乘数。

如果这是真的，你可以修改RandomNumberGenerator以接受一个额外的参数seed，然后将this.seed设置为seed；但是你必须小心确保种子会导致随机数的良好分布(lehmer可能会很奇怪)，但是大多数种子会好的。

以下是一个可以喂入自定义种子的prng。调用SeedRandom将返回随机生成器函数。可以在没有参数的情况下调用SeedRandom，以便在当前时间内为返回的随机函数设定种子，也可以使用1或2个非负inters作为参数来调用该函数，以便为其设定这些整数。由于浮点精度，只有1个值的播种将只允许发电机启动到2^53个不同状态之一。

返回的随机生成器函数接受名为limit的1个整数参数，限制必须在1到4294965886范围内，函数将返回0到限制-1范围内的数字。

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function SeedRandom(state1,state2){
    var mod1=4294967087
    var mul1=65539
    var mod2=4294965887
    var mul2=65537
    if(typeof state1!="number"){
        state1=+new Date()
    }
    if(typeof state2!="number"){
        state2=state1
    }
    state1=state1%(mod1-1)+1
    state2=state2%(mod2-1)+1
    function random(limit){
        state1=(state1*mul1)%mod1
        state2=(state2*mul2)%mod2
        if(state1<limit && state2<limit && state1<mod1%limit && state2<mod2%limit){
            return random(limit)
        }
        return (state1+state2)%limit
    }
    return random
}

示例用法：

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var generator1=SeedRandom() //Seed with current time
var randomVariable=generator1(7) //Generate one of the numbers [0,1,2,3,4,5,6]
var generator2=SeedRandom(42) //Seed with a specific seed
var fixedVariable=generator2(7) //First value of this generator will always be
                                //1 because of the specific seed.

号

该发生器具有以下特性：

  • 它有大约2^64种不同的内部状态。
  • 它的周期约为2^63，比任何人在JavaScript程序中实际需要的时间都多。
  • 由于mod值是素数，因此无论选择的限制是什么，输出中都没有简单的模式。这与一些简单的prng不同，prng显示了一些相当系统的模式。
  • 它抛弃了一些结果，以得到一个完美的分布，无论是极限。
  • 它比较慢，在我的机器上每秒运行10000次左右。
相关讨论

如果您使用typescript编程，我将引入Christoph Henkelmann对此线程的答案的mersenne twister实现改编为typescript类：

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/**
 * copied almost directly from Mersenne Twister implementation found in https://gist.github.com/banksean/300494
 * all rights reserved to him.
 */
export class Random {
    static N = 624;
    static M = 397;
    static MATRIX_A = 0x9908b0df;
    /* constant vector a */
    static UPPER_MASK = 0x80000000;
    /* most significant w-r bits */
    static LOWER_MASK = 0x7fffffff;
    /* least significant r bits */

    mt = new Array(Random.N);
    /* the array for the state vector */
    mti = Random.N + 1;
    /* mti==N+1 means mt[N] is not initialized */

    constructor(seed:number = null) {
        if (seed == null) {
            seed = new Date().getTime();
        }

        this.init_genrand(seed);
    }

    private init_genrand(s:number) {
        this.mt[0] = s >>> 0;
        for (this.mti = 1; this.mti < Random.N; this.mti++) {
            var s = this.mt[this.mti - 1] ^ (this.mt[this.mti - 1] >>> 30);
            this.mt[this.mti] = (((((s & 0xffff0000) >>> 16) * 1812433253) << 16) + (s & 0x0000ffff) * 1812433253)
                + this.mti;
            /* See Knuth TAOCP Vol2. 3rd Ed. P.106 for multiplier. */
            /* In the previous versions, MSBs of the seed affect   */
            /* only MSBs of the array mt[].                        */
            /* 2002/01/09 modified by Makoto Matsumoto             */
            this.mt[this.mti] >>>= 0;
            /* for >32 bit machines */
        }
    }

    /**
     * generates a random number on [0,0xffffffff]-interval
     * @private
     */
    private _nextInt32():number {
        var y:number;
        var mag01 = new Array(0x0, Random.MATRIX_A);
        /* mag01[x] = x * MATRIX_A  for x=0,1 */

        if (this.mti >= Random.N) { /* generate N words at one time */
            var kk:number;

            if (this.mti == Random.N + 1)   /* if init_genrand() has not been called, */
                this.init_genrand(5489);
            /* a default initial seed is used */

            for (kk = 0; kk < Random.N - Random.M; kk++) {
                y = (this.mt[kk] & Random.UPPER_MASK) | (this.mt[kk + 1] & Random.LOWER_MASK);
                this.mt[kk] = this.mt[kk + Random.M] ^ (y >>> 1) ^ mag01[y & 0x1];
            }
            for (; kk < Random.N - 1; kk++) {
                y = (this.mt[kk] & Random.UPPER_MASK) | (this.mt[kk + 1] & Random.LOWER_MASK);
                this.mt[kk] = this.mt[kk + (Random.M - Random.N)] ^ (y >>> 1) ^ mag01[y & 0x1];
            }
            y = (this.mt[Random.N - 1] & Random.UPPER_MASK) | (this.mt[0] & Random.LOWER_MASK);
            this.mt[Random.N - 1] = this.mt[Random.M - 1] ^ (y >>> 1) ^ mag01[y & 0x1];

            this.mti = 0;
        }

        y = this.mt[this.mti++];

        /* Tempering */
        y ^= (y >>> 11);
        y ^= (y << 7) & 0x9d2c5680;
        y ^= (y << 15) & 0xefc60000;
        y ^= (y >>> 18);

        return y >>> 0;
    }

    /**
     * generates an int32 pseudo random number
     * @param range: an optional [from, to] range, if not specified the result will be in range [0,0xffffffff]
     * @return {number}
     */
    nextInt32(range:[number, number] = null):number {
        var result = this._nextInt32();
        if (range == null) {
            return result;
        }

        return (result % (range[1] - range[0])) + range[0];
    }

    /**
     * generates a random number on [0,0x7fffffff]-interval
     */
    nextInt31():number {
        return (this._nextInt32() >>> 1);
    }

    /**
     * generates a random number on [0,1]-real-interval
     */
    nextNumber():number {
        return this._nextInt32() * (1.0 / 4294967295.0);
    }

    /**
     * generates a random number on [0,1) with 53-bit resolution
     */
    nextNumber53():number {
        var a = this._nextInt32() >>> 5, b = this._nextInt32() >>> 6;
        return (a * 67108864.0 + b) * (1.0 / 9007199254740992.0);
    }
}

您可以如下使用它：

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var random = new Random(132);
random.nextInt32(); //return a pseudo random int32 number
random.nextInt32([10,20]); //return a pseudo random int in range [10,20]
random.nextNumber(); //return a a pseudo random number in range [0,1]

。

检查源以了解更多方法。

Note: This code was originally included in the question above. In the interests of keeping the question short and focused, I've moved it to this Community Wiki answer.

我发现这段代码很流行，它似乎可以很好地得到一个随机数，然后使用种子，但我不太确定逻辑是如何工作的(例如，2345678901、48271和2147483647数字来自何处)。

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function nextRandomNumber(){
  var hi = this.seed / this.Q;
  var lo = this.seed % this.Q;
  var test = this.A * lo - this.R * hi;
  if(test > 0){
    this.seed = test;
  } else {
    this.seed = test + this.M;
  }
  return (this.seed * this.oneOverM);
}

function RandomNumberGenerator(){
  var d = new Date();
  this.seed = 2345678901 + (d.getSeconds() * 0xFFFFFF) + (d.getMinutes() * 0xFFFF);
  this.A = 48271;
  this.M = 2147483647;
  this.Q = this.M / this.A;
  this.R = this.M % this.A;
  this.oneOverM = 1.0 / this.M;
  this.next = nextRandomNumber;
  return this;
}

function createRandomNumber(Min, Max){
  var rand = new RandomNumberGenerator();
  return Math.round((Max-Min) * rand.next() + Min);
}

//Thus I can now do:
var letters = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z'];
var numbers = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10'];
var colors = ['red','orange','yellow','green','blue','indigo','violet'];
var first = letters[createRandomNumber(0, letters.length)];
var second = numbers[createRandomNumber(0, numbers.length)];
var third = colors[createRandomNumber(0, colors.length)];

alert("Today's show was brought to you by the letter:" + first +", the number" + second +", and the color" + third +"!");

/*
  If I could pass my own seed into the createRandomNumber(min, max, seed);
  function then I could reproduce a random output later if desired.
*/
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好的，这是我确定的解决方案。

首先，使用"newseed()"函数创建种子值。然后将seed值传递给"srandom()"函数。最后，"srandom()"函数返回一个介于0和1之间的伪随机值。

关键的一点是种子值存储在一个数组中。如果它只是一个整型或浮点型，那么每次调用函数时，该值都会被覆盖，因为整型、浮点型、字符串等的值直接存储在堆栈中，而不是像数组和其他对象那样只存储指针。因此，种子的价值可以保持持久。

最后，可以定义"srandom()"函数，使其成为"math"对象的一种方法，但我将由您来决定。；)

祝你好运！

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// Global variables used for the seeded random functions, below.
var seedobja = 1103515245
var seedobjc = 12345
var seedobjm = 4294967295 //0x100000000

// Creates a new seed for seeded functions such as srandom().
function newseed(seednum)
{
    return [seednum]
}

// Works like Math.random(), except you provide your own seed as the first argument.
function srandom(seedobj)
{
    seedobj[0] = (seedobj[0] * seedobja + seedobjc) % seedobjm
    return seedobj[0] / (seedobjm - 1)
}

// Store some test values in variables.
var my_seed_value = newseed(230951)
var my_random_value_1 = srandom(my_seed_value)
var my_random_value_2 = srandom(my_seed_value)
var my_random_value_3 = srandom(my_seed_value)

// Print the values to console. Replace"WScript.Echo()" with"alert()" if inside a Web browser.
WScript.Echo(my_random_value_1)
WScript.Echo(my_random_value_2)
WScript.Echo(my_random_value_3)

Lua 4(我的个人目标环境)：

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-- Global variables used for the seeded random functions, below.
seedobja = 1103515.245
seedobjc = 12345
seedobjm = 4294967.295 --0x100000000

-- Creates a new seed for seeded functions such as srandom().
function newseed(seednum)
    return {seednum}
end

-- Works like random(), except you provide your own seed as the first argument.
function srandom(seedobj)
    seedobj[1] = mod(seedobj[1] * seedobja + seedobjc, seedobjm)
    return seedobj[1] / (seedobjm - 1)
end

-- Store some test values in variables.
my_seed_value = newseed(230951)
my_random_value_1 = srandom(my_seed_value)
my_random_value_2 = srandom(my_seed_value)
my_random_value_3 = srandom(my_seed_value)

-- Print the values to console.
print(my_random_value_1)
print(my_random_value_2)
print(my_random_value_3)
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