using an apply function with ggplot2 to create bar plots for more than one variable in a data.frame
有没有一种方法可以在R中使用apply函数以便用
说,我们有一个仅包含因子变量的数据框,其中一个是布尔值。就我而言,我有一个包含40个变量的日期框架。可以用一行代码将所有变量与布尔值相对应吗?
1 2 3 4 5 | data("diamonds") factors <- sapply(diamonds, function(x) is.factor(x)) factors_only <- diamonds[,factors] factors_only$binary <- sample(c(1, 0), length(factors_only), replace=TRUE) factors_only$binary <- as.factor(factors_only$binary) |
但是我想创建像这样的条形图:
1 | qplot(factors_only$color, data=factors_only, geom="bar", fill=factors_only$binary) |
这不起作用:
1 | sapply(factors_only,function(x) qplot(x, data=factors_only, geom="bar", fill=binary)) |
请告知
您可以使用
1 2 | temp <- lapply(names(factors_only), function(x) qplot(get(x), data=factors_only, geom="bar", fill=binary, xlab=x)) |
要打印列表项,
1 | print(temp[[1]]) |
将产生
遍历变量名的一个不错的功能是,您可以使用它们来动态命名图中的标签。