关于python：您必须使用dtype float输入占位符张量’占位符’的值

You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype float

我是tensorflow的新手，我真的不知道如何解决该问题。

代码类似于：

为火车提供以下值：

1	sess.run(train_op, feed_dict={images: e, labels: l, keep_prob_fc2: 0.5})

使用CNN中的值：

1	x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10 * 1024])

然后出现错误

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InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype float
[[Node: Placeholder = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"]()]]

我使用print(e.dtype)打印输入值类型，结果是float32和e.shape:(10, 32, 32, 1)。

我真的不知道为什么会发生此错误。

代码格式

第一位：

1 2	define the CNN model "image = tf.placeholder(tf.float32, [FLAGS.batch_size, 32,32,1])" is here

第二个：

1 2	loss funtion and train_op is here "label = tf.placeholder(tf.float32, [None, FLAGS.batch_size])" is here

第三个会话：

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images, labels = getShuffleimage()#here will get shuffle data
num_examples = 0
init = tf.initialize_local_variables()

with tf.Session() as sess:
# Start populating the filename queue.
sess.run(init)
coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord, sess=sess)

try:
step = 0
while not coord.should_stop():
start_time = time.time()
image, label = sess.run([images, labels])#get shuffle images
print(image.shape)
print(image.dtype)
sess.run(train_op, feed_dict={image: image, label: label , keep_prob_fc2: 0.5})
duration = time.time() - start_time

except tf.errors.OutOfRangeError:
print('Done training after reading all data')
finally:
# When done, ask the threads to stop.
coord.request_stop()

# Wait for threads to finish.
coord.join(threads)
sess.close()

一些问题

第一
为什么同时使用sess = tf.InteractiveSession()和with tf.Session() as sess:的原因，只是好奇

秒
您的占位符名称x或images是什么？
如果名称是x，则{images: x_data...}不会将x_data馈送到x，它将覆盖(？)images
我认为feed_dict应该是{x: x_data...}

如果名称为images，程序中是否有两个images，分别是placeholder和shuffle data，请尝试修改变量的名称