python:map()还是list的理解？

python: map() or list comprehension?

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pythonistas:哪个更快，其中a类似于[ str(x) for x in list(range(100)) ]？

ints = map(int, a)

或

ints = [ int(x) for x in a ]

假设a将是一个相对较大的字符串列表…

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我的笔记本电脑(MacBook Pro 2014年年中，OSX 10.11.4，16GB DDR3 RAM，2.2 GHz Intel Core i7)上的map看起来更快(没有lambda)：

用python 2.7.10测试

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>>> timeit.timeit("[int(x) for x in range(100)]", number=100000)
1.6301331520080566

>>> timeit.timeit("map(int, range(100))", number=100000)
0.9462239742279053

但是，将map与lambda函数一起使用是最慢的：

1 2	>>> timeit.timeit("map(lambda x: int(x), range(100))", number=100000) 2.285655994415283