关于数据可视化:Python中使用networkX用表情符号替换节点标签

Substitute node labels with emoji using networkX in Python

我正在使用 networkX 从距离矩阵(emoji_sim,一个 DataFrame)中绘制一个网络图。这是代码:

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G = nx.from_numpy_matrix(np.array(emoji_sim))
nx.draw(G, edge_color='silver', node_color='lightsalmon', with_labels=True)
plt.show()

我知道有一种方法可以将节点重新标记为:

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G = nx.relabel_nodes(G, dict(zip(range(len(G.nodes())), range(1, len(G.nodes())+1))))

但我想用图像替换节点标签(可能从文件中读取或使用 Python Emoji 包)。有没有办法做到这一点?非常感谢!

为了澄清,我试图用图像代替实际的圆圈。


它背后的想法并不是很难,但为了让它显示出来(至少在 ubunto 上),它给了我一些困难,因为并非所有字体都支持表情符号。我将显示直接的方式,然后显示一些最终帮助我的链接(也许你不需要那些)。

我从 emoji python 包中的 emoji 备忘单中挑选了三个作为示例,这里是代码。

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G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([0,1,2])
n0 = emoji.emojize(':thumbsup:',use_aliases=True)
n1 = emoji.emojize(':sob:',use_aliases=True)
n2 = emoji.emojize(':joy:',use_aliases=True)
labels ={0:n0,1:n1,2:n2}
nx.draw_networkx(G,labels=labels, node_color = 'w', linewidths=0, with_labels=True, font_family = 'Symbola' ,font_size = 35)    
plt.show()

enter

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sudo apt-get install ttf-ancient-fonts

2- Maplotlib (which networkx calls to draw) is not using the installed font.

从几个有用的讨论中 1 2 3 4 5 6 我将 Symbola 的 .tff 字体文件复制并粘贴到默认的 matplotib 目录中(它获取要使用的字体)。

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cp /usr/share/fonts/truetype/ttf-ancient-scripts/Symbola605.ttf /usr/share/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

然后我必须删除 fontList.cache 文件才能加载新字体。

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rm ~/.cache/matplotlib/fontList.cache

注意

您可以通过更改 draw_networkx 的输入来获得不同的视图,例如不发送 linewidths 将为每个节点显示圆形边框,如果您想要节点的特定背景颜色,请将 color_node 从白色更改为您想要的颜色...有关更多详细信息,请查看文档。