关于距离：使用不相似矩阵R的等级聚类

Hierarchical Cluster using dissimilarity matrix R

我具有包含数值和分类属性的混合数据类型矩阵Data_string大小(947 x 41)。

我使用daisy()函数和Rstudio中的Gower距离度量来生成距离矩阵(947 x 947)。

1	d <- daisy(Data_String, metric ="gower", stand = FALSE,type = list(symm = c("V1","V13") , asymm = c("V8","V9","V10")))

我使用不相似矩阵(d)应用了层次聚类。

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# hclust
hc <- hclust(d, method="complete")
plot(hc)
rect.hclust(hc, 4)
cut <- cutree(hc, k = 1:5)
View(cut)

#Diana
d_as <- as.matrix(d)
DianaCluster <- diana(d_as, diss = TRUE, keep.diss = TRUE)
print(DianaCluster)
plot(DianaCluster)

以下是我的情节。

Diana_plot

hclust_plot

**注意：由于我没有足够的声望点，因此我无法在此处上传图片。

我正在努力了解结果，任何人都可以请

1-建议我可以在R中应用的任何解决方案，以简化对结果的理解。

或

2-我如何将其链接到我的源数据，因为所有结果均基于相异矩阵。