Export pandas DataFrame to LaTeX and apply formatters by row
我想将某些DataFrame导出到LaTeX，但是这些DataFrame具有很多列，但是没有那么多项目。解决方案是显示转置的表。我知道pandas的转置，但是我想格式化行，并且to_latex方法仅按列支持格式化程序。
某些代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | import pandas as pd names = ['Bob','Jessica','Mary','John','Mel'] births = [968, 155, 77, 578, 973] tralala = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5] BabyDataSet = zip(names,births,tralala) df = pd.DataFrame(data = BabyDataSet, columns=['Names', 'Births', 'Whatever']) df = df.transpose() print df.to_latex() |
输出：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | \\begin{tabular}{llllll} \\toprule {} & 0 & 1 & 2 & 3 & 4 \\\\ \\midrule Names & Bob & Jessica & Mary & John & Mel \\\\ Births & 968 & 155 & 77 & 578 & 973 \\\\ Whatever & 0.1 & 0.2 & 0.3 & 0.4 & 0.5 \\\\ \\bottomrule \\end{tabular} |
但是如果我想这样做，例如：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | \\begin{tabular}{llllll} \\toprule {} & 0 & 1 & 2 & 3 & 4 \\\\ \\midrule Names & Bob & Jessica & Mary & John & Mel \\\\ Births & 9.7e2 & 1.6e2 & 7.7e1 & 5.8e2 & 9.7e2 \\\\ Whatever & 0.1 & 0.2 & 0.3 & 0.4 & 0.5 \\\\ \\bottomrule \\end{tabular} |
有什么办法可以破解此功能？我唯一想到的就是在转置和导出
之前手动应用将所有列转换为字符串的格式
我想到了这个：
1 2 3 4 | for key in df.columns.values: if key in formatters: df[key] = df[key].apply(formatters[key]) print df.to_latex() |
这几乎等同于
1 | print df.to_latex(formatters=formatters) |
并与转置的DataFrames一起使用，即