关于python：在Seaborn boxplot中设置传单(离群值)样式被忽略


Setting flier (outlier) style in Seaborn boxplot is ignored

使用Seaborn，我可以在同一张图上创建一个由多个pandas DataFrame组成的多列的箱形图。我想对传单(离群值)应用自定义样式，例如设置标记符号，颜色和标记大小。

但是，seaborn.boxplot上的API文档仅提供了参数fliersize，该参数允许我控制传单的大小，但不能控制颜色和符号。

由于Seaborn使用matplotlib进行绘图，因此我想可以为boxplot函数提供一个matplotlib样式字典，如下所示：

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import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# create a dataframe
df = pd.DataFrame({'column_a': [3, 6, 200, 100, 7], 'column_b': [1, 8, 4, 150, 290], 'column_c': [6, 7, 20, 80, 275]})

# set figure size
sns.set(rc={"figure.figsize": (14, 6)})

# define outlier properties
flierprops = dict(marker='o', markersize=5)

# create boxplot
ax = sns.boxplot(df, vert=False, showmeans=True, flierprops=flierprops)
plt.show()

结果：

Boxplot
根据提供的字典，我希望有一个大的红色圆圈代表column_c的传单，但仍然使用标准设置。

当直接使用matplotlib时，该线程描述了一个类似的问题-但是，从讨论中，我猜测在使用最新版本的matplotlib时应同时解决此问题。

我使用iPython笔记本(iPython 3.10)，matplotlib 1.4.3和seaborn 0.5.1。进行了尝试。

Seaborn的boxplot代码将忽略您的flierprops参数，并在将参数传递给Matplotlib之前用它自己的参数覆盖。 Matplotlib的boxplot还将返回所有flier对象作为其返回值的一部分，因此您可以在运行boxplot后修改此对象，但Seaborn不会返回此对象。

覆盖flierprops(和sym)似乎是一个错误，所以我看看是否可以解决：请参见此问题。 同时，您可能要考虑使用matplotlib的boxplot代替。 查看seaborn的代码可能很有用(boxplot位于distributions.py中)。

更新：现在有一个修复此问题的拉取请求(flierprops和其他*props，但不是sym)

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