关于python：networkx中较大图的完全连接子图

completely connected subgraphs from a larger graph in networkx

我尝试不在此处重新发布，但我认为我的要求非常简单，并且对网络图没有经验。在python中使用networkx模块时，我想从连接的图中恢复所有节点相互连接的子图(节点数大于2)。有没有简单的方法可以做到这一点？

这是我的例子：

具有七个节点的简单图形。节点1,2,3是共享连接，节点1,2,4全部共享连接，节点5,6,7全部共享连接。

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import networkx as nx
G=nx.Graph() #Make the graph
G.add_nodes_from([1,2,3,4,5,6,7]) #Add nodes, although redundant because of the line below
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,3),(1,4),(2,4),(1,5),(5,6),(5,7),(6,7)]) # Adding the edges

我想要的输出为：([1,2,3]，[1,2,4]，[5,6,7])

我可以想到编写这种代码时比较费力的方法，但是想知道是否有一个简单的内置函数。

听起来您想发现图表中的集团。为此，您可以使用nx.clique.find_cliques()：

1 2	>>> list(nx.clique.find_cliques(G)) [[1, 2, 3], [1, 2, 4], [1, 5], [6, 5, 7]]

nx.clique.find_cliques()返回一个生成器，该生成器将生成图中的所有组。您可以使用列表推导过滤出少于三个节点的集团：

1 2	>>> [g for g in nx.clique.find_cliques(G) if len(g) > 2] [[1, 2, 3], [1, 2, 4], [6, 5, 7]]