关于解析：Python dateutil.parser.parse首先解析月份，而不解析日期


Python dateutil.parser.parse parses month first, not day

我正在使用dateutil.parser.parse从字符串格式化日期。 但是现在它混合了月份和日期。

我有一个包含05.01.2015的字符串。 后

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dateutil.parser.parse("05.01.2015")

它返回：

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datetime.datetime(2015, 5, 1, 0, 0)

我希望它会返回(2015, 1, 5, 0, 0)

如何告诉代码格式为dd.mm.yyyy？

为了记录，25.01.2015将按预期解析为(2015, 1, 25, 0, 0)。

指定dayfirst=True：

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>>> dateutil.parser.parse("05.01.2015", dayfirst=True)
datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 0)

在日期格式不明确的情况下(例如，当日期为12或更低时)，这优先于DD-MM-YYYY格式而不是MM-DD-YYYY。 该功能在此处记录。

相关讨论

您问："我如何告诉代码格式为dd.mm.yyyy？"

因为您已经导入了dateutil，所以最直接的答案可能是指定日期字符串的格式，但这是非常丑陋的代码：

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>>> dateutil.parser.datetime.datetime.strptime(date_string, '%d.%m.%Y')
datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 0)

我们可以看到代码中嵌入了一个明显的替代方案。 您可以直接使用它。

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>>> from datetime import datetime
>>> datetime.strptime(date_string, '%d.%m.%Y')
datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 0)

也有一些较新的替代库提供大量的方法和属性。

在这种情况下最简单使用的是arrow：

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>>> import arrow
>>> arrow.get(date_string, 'DD.MM.YYYY')
<Arrow [2015-01-05T00:00:00+00:00]>

尽管我发现箭头的格式更容易记住，但摆锤使用Python的旧格式系统，这可能使您不必学习箭头的格式。

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>>> import pendulum
>>> pendulum.datetime.strptime(date_string, '%d.%m.%Y')
<Pendulum [2015-01-05T00:00:00+00:00]>