关于Python的将现有日期时间数组转换为日期


Convert existing datetime array to date

我有一列日期。我想计算数组中每个日期时间和指定日期之间的天数。

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import datetime    
print(mydates[0])

2013年4月30日t20:00:00.000000000-0400

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print(mydates[0] - datetime.date(2013,9,20))

TypeError: ufunc subtract cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('O')

我需要用这些日期之间的天数创建一个数组，但更一般地说，我还需要知道如何将日期时间数组转换为日期。

我找到了另一篇文章，它将datetime.datetime.now()转换为日期，但我不知道在现有的日期时间集上如何使用它。

这是链接

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无论您使用的是什么numpy类型(大概是np.datetime64)，datetime模块中的类型都不能隐式转换。

但它们是显式可转换的，这意味着您需要做的就是显式转换：

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>>> mydates[0] - np.datetime64(datetime.date(2013,9,20))
numpy.timedelta64(-1,'D')
>>> mydates - np.datetime64(datetime.date(2013,9,20))
array([-1, 0, -152], dtype='timedelta64['D'])

(请注意，这里的'D'是因为我使用的是datetime值和day单位；从您的输出来看，看起来您使用的是纳秒单位。但一般情况下也是如此。)

如果你真的想把数组转换成一个datetime.date对象数组，你可以……但这可能是个坏主意。当您使用本机numpy类型时，您的数组既紧凑又快速；当您存储一般的python类型时，数组并不比普通的python列表更好，而且它更容易误导您，而不是假装它是有用的。

如果您解释了您实际要做的事情，那么有人可能会解释一种比转换为date对象数组更好的方法。

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