关于python：如何在networkx中修改节点的轮廓颜色？

How can one modify the outline color of a node In networkx?

我对networkx和使用matplotlib.pyplot进行绘制相对较新，并且想知道如何修改节点轮廓的颜色(或其他属性，例如权重)。"轮廓"并不是指两个节点之间的弧线或边缘；我的意思是，在绘制网络时，圆周围的细黑线默认用于表示节点。

因此，例如，当我制作一个只有一个节点的图并显示它时：

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from networkx import *
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
G = Graph()
G.add_node(1)
draw(G)

我看到了一个红色的节点，它的轮廓很细(黑色)(里面是黑色的" 1"，这是节点的标签)。如何将轮廓的颜色从黑色更改为红色("＃FF0000")或其他颜色？另外，是否可以完全取消显示轮廓？

我在想必须有一个我可以设置的类似于edge_color或node_color的属性。但是，我无法通过网络搜索，networkx文档中或查看图库示例来找到此类属性。如果有人可以将我指向适当的属性，将不胜感激。谢谢！

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更新(3/2019)：从networkx 2.1开始，kwargs从draw()转发，因此您应该能够简单地使用edge_color kwarg调用draw()。

好的，这有点hacky，但是可以用。这是我想出的。

问题

networkx.draw()调用networkx.draw_networkx_nodes()，然后调用pyplot.scatter()绘制节点。问题是draw_networkx_nodes()接受的关键字args不会传递给scatter()。 (在这里获取资料)

为了解决这个问题，我基本上将networkx.draw()分解为其组件：draw_networkx_nodes，draw_networkx_edges和draw_networkx_labels。

解决方案

我们可以使用draw_networkx_nodes()的返回值(PathCollection)并对其进行操作：您可以分别将PathCollection.set_edgecolor()或PathCollection.set_edgecolors()与颜色或列表一起使用。

示例代码：

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from networkx import *
import matplotlib.pyplot as plt
G = Graph()
G.add_node(1)
# Need to specify a layout when calling the draw functions below
# spring_layout is the default layout used within networkx (e.g. by `draw`)
pos = spring_layout(G)
nodes = draw_networkx_nodes(G, pos)
# Set edge color to red
nodes.set_edgecolor('r')
draw_networkx_edges(G, pos)
# Uncomment this if you want your labels
## draw_networkx_labels(G, pos)
plt.show()

如果您将经常使用它，则重新定义draw_networkx_nodes实际将kwarg传递给scatter可能更有意义(IMO)。但是上面的工作。

要完全去除标记边缘，只需将颜色设置为None而不是'r'。

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从NetworkX 2.1开始，在draw_networkx_nodes()中添加了edgecolors参数(以及draw()，因为它最终调用draw_networkx_nodes()来绘制节点)。

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如果要更改节点轮廓的颜色，可以执行以下操作：

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draw(G, linewidths=2)
ax = plt.gca() # to get the current axis
ax.collections[0].set_edgecolor("#FF0000")

就是这样。

ax.collections[0]是管理节点的PathCollection对象
ax.collections[1]是控制边缘的LineCollection对象(如果有)。

您可以使用给定的集合快速修改许多其他属性。

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我知道这是一个antient线程，但是我也在寻找这个答案，最终找到了本机的非hacky方式。您可以将参数linewidths = 0传递给draw函数。我认为这仅影响节点边界的宽度，而不影响边缘宽度(由width = x控制)。

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