首先，我只想说我是 OpenCL 的新手，我在计算机科学方面没有很强的背景，因为这不是我所学习的。

所以，我正在编写一个工具，用于计算给定数字地形模型 (DTM) 的地平线。为此，我在它的任务并行方法中使用 OpenCL，因为数据并行化要么不可能，要么我找不到方法。

我有 8 个内核，每个内核计算 360 度地平线(或全景图或任何你想称之为的)的一部分。这背后的数学非常简单。只需从某个方向上的像素追踪一条线，然后寻找高度标高即可。然后，对 360 度方向的所有像素重复此操作。

关键是我成功地做到了，但我发现了一件事。如果我使用较小的 DTM，看起来我得到了正确的结果，但如果我使用非常大的 DTM，那么它甚至不会进入内核。

最大的问题是：发生这种情况有什么原因吗？是否可以向 GPU 发送 3-4 GB 的数据？我是否只是忽略了一些基本的东西，例如没有办法拥有 4GB 的全局数据？我将数据作为指向内核的指针发送，所以不要出错。

谢谢！！

更新：

错误确实是我没有检查所有步骤。我收到了 CL_MEM_OBJECT_ALLOCATION_FAILURE 错误，所以我想我需要以某种方式缩小内存对象的大小。谢谢大家！

首先，您确实需要检查 OpenCL API 调用的结果。如果"它甚至没有进入内核"，那么 API 调用之一返回了一些您错过的错误值。

其次，缓冲区大小(以及许多其他值)确实存在限制。 OpenCL 规定了每个值的最小限制，但除此之外，它取决于设备，您需要使用 clGetDeviceInfo.

询问特定设备的最大值