使用python获取Redis数据库中的所有键

Get all keys in Redis database with python

有一篇关于Redis命令以获取所有可用键的文章，但我想使用Python做到这一点。

有什么办法吗？

使用scan_iter()

对于大量密钥，scan_iter()优于keys()，因为它为您提供了可以使用的迭代器，而不是尝试将所有密钥加载到内存中。

我的redis中有一个1B记录，而且我永远都无法获得足够的内存来一次返回所有密钥。

一对一扫描键

这是一个使用scan_iter()的python代码段，以从商店中获取与某个模式匹配的所有键，并一一删除它们：

1
2
3
4
5

import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
for key in r.scan_iter("user:*"):
# delete the key
r.delete(key)

批量扫描

如果要扫描的键列表非常大(例如，大于100k的键)，则分批扫描它们将更加高效，如下所示：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

import redis
from itertools import izip_longest

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# iterate a list in batches of size n
def batcher(iterable, n):
args = [iter(iterable)] * n
return izip_longest(*args)

# in batches of 500 delete keys matching user:*
for keybatch in batcher(r.scan_iter('user:*'),500):
r.delete(*keybatch)

我对该脚本进行了基准测试，发现使用500个批处理的大小比一对一扫描密钥快5倍。我测试了不同的批次大小(3,50,500,1000,5000)，发现500的批次大小似乎是最佳的。

请注意，无论使用scan_iter()还是keys()方法，该操作都不是原子的，并且可能会部分失败。

绝对避免在命令行上使用XAGS

我不建议在其他地方重复此示例。对于unicode键，它将失败，对于中等数量的键，它也会非常慢：

1	redis-cli --raw keys"user:*"\| xargs redis-cli del

在此示例中，xargs为每个密钥创建一个新的redis-cli进程！那很糟。

我对这种方法进行了基准测试，它比第一个python示例慢4倍，在该示例中，它逐个删除每个键，并且比500个批次中的删除慢20倍。