关于python：从SQLAlchemy Join处理Pandas DataFrame构造函数中的重复列

Handling Duplicate Columns in Pandas DataFrame constructor from SQLAlchemy Join

我知道read_csv具有mangle_dup_cols，但是发出后如何在sqlalchemy中通过sql join执行相同的操作：

1	pd.DataFrame(result.fetchall(), columns=result.keys())

由于使用了重复的col名称，因此在使用df.info()时出现错误。

您可以创建自己的帮助程序功能来处理列名。我从io.parsers._infer_columns复制的以下代码：

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def mangle_dupe_cols(columns):
counts = {}
for i, col in enumerate(columns):
cur_count = counts.get(col, 0)
if cur_count > 0:
columns[i] = '%s.%d' % (col, cur_count)
counts[col] = cur_count + 1
return columns

pd.DataFrame(result.fetchall(), columns=mangle_dupe_cols(result.keys()))