关于python：在matplotlib的条形图中设置不同的错误条颜色

Setting Different error bar colors in bar plot in matplotlib

在matplotlib Python中设置不同的条形颜色之后

我想更改错误栏的颜色。经过多次尝试，我想出了一种方法：

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a = plt.gca()
b = a.bar(range(4), [2]*4, yerr=range(4))
c = a.get_children()[8]
c.set_color(['r','r','b','r'])

有什么更好的办法吗？当然，a.get_children()[8]根本不是通用解决方案。

enter image description here

如果仅要将它们设置为单一颜色，请使用error_kw kwarg(预期是传递给ax.errorbar的关键字参数的字典)。

另外，您知道，可以将一系列Facecolor直接传递给bar，尽管这不会更改错误栏的颜色。

作为一个简单的例子：

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import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(range(4), [2] * 4, yerr=range(1, 5), alpha=0.5,
color=['red', 'green', 'blue', 'cyan', 'magenta'],
error_kw=dict(ecolor='gray', lw=2, capsize=5, capthick=2))
ax.margins(0.05)

plt.show()

enter image description here

但是，如果您希望错误栏为不同的颜色，则需要分别绘制它们或在以后进行修改。

如果使用后一个选项，则实际上不能单独更改标题颜色(请注意，@ falsetru的示例中也未更改)。例如：

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import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
colors = ['red', 'green', 'blue', 'cyan', 'magenta']

container = ax.bar(range(4), [2] * 4, yerr=range(1, 5), alpha=0.5, color=colors,
error_kw=dict(lw=2, capsize=5, capthick=2))
ax.margins(0.05)

connector, caplines, (vertical_lines,) = container.errorbar.lines
vertical_lines.set_color(colors)

plt.show()

enter image description here

上面答案中的caplines对象是两个Line2D的元组：一行用于所有顶盖，而一行用于所有底盖。在不删除该艺术家并在其位置上创建LineCollection的情况下，无法单独更改其颜色(将它们全部设置为相同的颜色很容易)。

因此，在这种情况下，最好单独绘制误差线。

例如。

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import matplotlib.pyplot as plt

x, height, error = range(4), [2] * 4, range(1,5)
colors = ['red', 'green', 'blue', 'cyan', 'magenta']

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, height, alpha=0.5, color=colors)
ax.margins(0.05)

for pos, y, err, color in zip(x, height, error, colors):
ax.errorbar(pos + 0.4, y, err, lw=2, capsize=5, capthick=2, color=color)

plt.show()

enter image description here