关于r：从混合模型中删除所有固定效果

remove all fixed effects from mixed model

我正在尝试使用lmer从混合模型语句中自动识别和删除固定效果的方法。简而言之，我的方法是使用fixef获取固定效果名称，然后使用update从模型语句中删除这些名称。我遇到了一些障碍...

首先，如果固定因子不连续，则fixef返回带有处理级别的变量名(例如，levels(variable1)=c("A","B","C")将返回variable1B和variable1C)。我尝试通过部分匹配来解决此问题，但我相信它不会在所有情况下都成功(请参见下文)。

第二，如果存在交互作用，则部分匹配会分解并仅识别第一项(例如，variable1:variable仅返回variable1)。我不确定该如何解决。

这是一些示例代码：

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#Create example data
set.seed(9)
data=data.frame(y=rnorm(100,5,10),y.binom=rbinom(100,1,0.5),
y.poisson=rpois(100,5),fixed1=rnorm(100,20,100),
fixed2=c("Treatment1","Treatment2"),covar=rnorm(100,20,100),
rand1=LETTERS[1:2],
rand2=c(rep("W",25),rep("X",25),rep("Y",25),rep("Z",25)))

library(lme4)

#Fit generalized linear mixed effects model
mod=glmer(y.poisson~fixed1*fixed2+covar+(1|rand2/rand1),family="poisson",data)
#Pull out names of fixed effects
fixef.names=do.call(rbind,lapply(1:length(names(fixef(mod))[-1]),function(j) {
d=colnames(mod@frame)[pmatch(colnames(mod@frame),names(fixef(mod))[-1][j])>0]
d[!is.na(d)] } ) )[,1]
# Generate null model (intercept and random effects only, no fixed effects)
null.mod=update(mod,paste(".~.-",paste(fixef.names,collapse="-"),sep=""))

感谢您的帮助！

lme4中有一个内置的findbars()函数，可以帮助您更好地进行操作。您仍然必须删除结果(它们以language对象的形式返回)；用括号保护它们；并将其重新粘贴到公式中。但这似乎可行：

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parens <- function(x) paste0("(",x,")")
onlyBars <- function(form) reformulate(sapply(findbars(form),
function(x) parens(deparse(x))),
response=".")
onlyBars(formula(mod))
## . ~ (1 | rand1:rand2) + (1 | rand2)
update(mod,onlyBars(formula(mod)))