OpenCV 中的高效矩阵复制


Efficient matrix copying in OpenCV

我不知道如何在 OpenCV 中有效地实现矩阵。
我有带有 0 和 1 个元素的二进制 Mat nz(150,600)。
我有具有双值的 Mat mk(150,600) 。
我喜欢在 Matlab 中实现 as

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sk = mk(nz);

该命令仅将 mk 元素中 nz 为 1 的位置的那些元素复制到 sk。然后将 sk 制作成行矩阵。
如何在 OpenCV 中有效地实现它以提高速度和内存？

你应该看看Mat::copyTo和Mat::clone。
copyTo 将使用可选掩码进行复制，其中非零元素指示需要复制哪些矩阵元素。

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mk.copyTo(sk, nz);

如果你真的想要一个行矩阵然后调用 sk.reshape() 作为成员 sansuiso 已经建议。这种方法...

creates alternative matrix header for the same data, with different
number of channels and/or different number of rows.

bkausbk 给出了最好的答案。但是，第二种方法：

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A=bitwise_and(nz,mk);

如果您访问 A，您可以将非零值复制到 std::vector 中。如果你希望你的输出是一个 cv::Mat 实例，那么你必须首先分配内存：

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S=countNonZero(A); //size of the final output matrix

现在，快速元素访问本身就是一个实际的主题。去谷歌上查询。或者看看 opencv/modules/core/src/stat.cpp 其中实现了 countNonZero() 以获得一些想法。

您的任务涉及两个步骤。
首先，将输入矩阵转换为双倍：

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cv::Mat binaryMat;                      // source matrix, filled somewhere
cv::Mat doubleMat;                      // target matrix (with doubles)
binaryMat.convertTo(doubleMat, CV64F);  // Perform the conversion

然后，将结果重塑为行矩阵：

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doubleMat = cv::reshape(doubleMat, 1, 1);
// Alternatively:
cv::Mat doubleRow = cv::reshape(doubleMat, 1, 1);

cv::reshape 操作在不复制数据的意义上是有效的，只是结构头发生了变化。
此函数返回对矩阵的新引用(通过创建新标头)，因此您不应忘记分配其结果。