为什么Python中没有元组理解？


Why is there no tuple comprehension in Python?

我们都知道，有清单理解，比如

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[i for i in [1, 2, 3, 4]]

还有字典的理解，比如

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{i:j for i, j in {1: 'a', 2: 'b'}.items()}

号

但是

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(i for i in (1, 2, 3))

结果将是一个生成器，而不是一个tuple理解。为什么？

我的猜测是，一个tuple是不变的，但这似乎不是答案。

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可以使用生成器表达式：

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tuple(i for i in (1, 2, 3))

但是圆括号已经有了……生成器表达式。

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RaymondHettinger(Python核心开发人员之一)在最近的tweet中谈到了tuples：

#python tip:Generally, lists are for looping; tuples for structs. Lists are homogeneous; tuples heterogeneous.Lists for variable length.

号

这(对我来说)支持这样一种观点，即如果序列中的项足够相关，可以由生成器生成，那么它应该是一个列表。尽管tuple是不可重复的，看起来只是一个不变的列表，但它实际上是C结构的python等价物：

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struct {
    int a;
    char b;
    float c;
} foo;

struct foo x = { 3, 'g', 5.9 };

变成Python

1
x = (3, 'g', 5.9)

。

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由于python 3.5，您还可以使用splat *解包语法解包生成器expresion：

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*(x for x in range(10)),

。

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理解通过循环或迭代项并将它们分配到容器中来工作，元组无法接收分配。

一旦创建了一个元组，它就不能被附加、扩展或分配给。修改元组的唯一方法是，如果它的一个对象本身可以被分配给(非元组容器)。因为元组只包含对该类型对象的引用。

另外，元组有自己的构造函数tuple()，您可以给它任何迭代器。这意味着要创建元组，可以执行以下操作：

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tuple(i for i in (1,2,3))

号

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正如另一张海报macm所提到的，从生成器创建元组的最快方法是tuple([generator])。

性能比较

  • 列表理解：

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    $ python3 -m timeit"a = [i for i in range(1000)]"
    10000 loops, best of 3: 27.4 usec per loop

  • 列表理解中的元组：

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    2
    $ python3 -m timeit"a = tuple([i for i in range(1000)])"
    10000 loops, best of 3: 30.2 usec per loop

    。

  • 来自生成器的元组：

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    $ python3 -m timeit"a = tuple(i for i in range(1000))"
    10000 loops, best of 3: 50.4 usec per loop

  • 解包后的元组：

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    2
    $ python3 -m timeit"a = *(i for i in range(1000)),"
    10000 loops, best of 3: 52.7 usec per loop

    。

我的python版本：

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2
$ python3 --version
Python 3.6.3

号

因此，除非性能不是一个问题，否则您应该始终从列表理解创建一个元组。

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我的最佳猜测是，它们没有括号，并且认为添加一个"丑陋的"语法不够有用…

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元组不能像列表那样有效附加。

所以一个元组理解需要在内部使用一个列表，然后转换成一个元组。

这和你现在做的一样：tuple([理解])

括号不创建元组。aka one=(two)不是元组。唯一的方法是1=(2，)或1=tuple(2)。因此，解决方案是：

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tuple(i for i in myothertupleorlistordict)

。

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我们可以从列表理解中生成元组。下面的一个将两个数字按顺序添加到一个元组中，并给出一个从数字0到9的列表。

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>>> print k
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
>>> r= [tuple(k[i:i+2]) for i in xrange(10) if not i%2]
>>> print r
[(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)]

我相信这只是为了清晰起见，我们不想让语言中有太多不同的符号。另外，tuple的理解从来就不是必需的，列表的使用速度差异可以忽略不计，而不像听写理解，而不是列表理解。