numpy.loadtxt，ValueError：无法将字符串转换为浮点型


numpy.loadtxt, ValueError: could not convert string to float

这是来自大型csv文件的示例：

1
2
6.1;6.1;7.2;8.9;5.0;
8.9;10.0;8.9;6.1;5.0;

如果我尝试使用np.loadtxt('test.csv', delimiter=';')将其读取到numpy数组，则会得到：

ValueError: could not convert string to float:

不明白为什么？

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您需要从行中删除结尾的';'。

如果您知道有5列，则可能的解决方法是：

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np.loadtxt('test.csv', delimiter=';', usecols=range(5))

或者，使用genfromtext代替它处理缺失值

1
np.genfromtxt('test.csv', delimiter=';')[:,:-1]

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因此，在我的情况下，csv文件的第一行写有列名。例如

1
2
3
Column1,Column2,Column3
5.4,2.3,2.4
6.7,3.6,9.3

因此，正如文档中所述，我要做的就是使用skiprows参数

因此API调用变为

np.loadtxt('test.csv', delimiter=',', skiprows=1)