svmtrain in matlab - the constraints are not restrictive enough.
我在具有MLP内核的matlab中使用svmtrain，如下所示：
1 | mlp=svmtrain(train_data,train_label,'Kernel_Function','mlp','showplot',true); |
但我收到此错误：
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原因是什么？我尝试了其他内核，没有任何错误。
即使我尝试了svmtrain的答案-也无法解决优化问题，如下所示：
1 2 3 | options = optimset('maxiter',1000); svmtrain(train_data,train_label,'Kernel_Function','mlp','Method','QP',... 'quadprog_opts',options); |
但是我又遇到了同样的错误。
我的训练集是2类数据点的简单45 * 2数据集。
此处的解决方案并没有真正解释任何内容。问题是二次规划方法无法在优化问题上收敛。正常的做法是增加迭代次数，但是我已经在具有1,000,000次迭代的相同大小的数据上对此进行了测试，但仍然无法收敛。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | options = optimset('maxIter',1000000); mlp = svmtrain(data,labels,'Kernel_Function','mlp','Method','QP',... 'quadprog_opts',options); ??? Error using ==> svmtrain at 576 Unable to solve the optimization problem: Exiting: the solution is unbounded and at infinity; the constraints are not restrictive enough. |
我的问题是：您是否出于某种原因在SMO上使用了二次编程？使用SMO做完全相同的事情可以正常工作：
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