plot gmdistribution.fit together with data
我有一个数据(x，y)的直方图，它是两个高斯混合而成的(简单情况，即一维)。为了适应它，我使用
obj = gmdistribution.fit(data，2)
那给了我
obj =
在1维中具有2个成分的高斯混合分布
组件1：
混合比例：0.499387
均值：-0.4789
组件2：
混合比例：0.500613
均值：-0.4786
现在，如何将其与原始直方图一起绘制？我知道这两个链接，但它们对我没有太大帮助：
http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/317868
http://www.mathworks.de/de/help/stats/gmdistribution.fit.html
任何明确的帮助都将受到高度赞赏！
我想这可能有点晚了，但是它已经在matlabs网站上进行了更新。以防万一
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | MU1 = [1 2]; SIGMA1 = [2 0; 0 .5]; MU2 = [-3 -5]; SIGMA2 = [1 0; 0 1]; X = [mvnrnd(MU1,SIGMA1,1000);mvnrnd(MU2,SIGMA2,1000)]; scatter(X(:,1),X(:,2),10,'.') hold on options = statset('Display','final'); obj = gmdistribution.fit(X,2,'Options',options); 10 iterations, log-likelihood = -7046.78 h = ezcontour(@(x,y)pdf(obj,[x y]),[-8 6],[-8 6]); |
您可以使用scatter3对3d进行同样的操作。
