关于字典：我应该在python dicts上使用”has_key()”还是”in”？

Should I use 'has_key()' or 'in' on Python dicts?

我想知道做什么更好：

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d = {'a': 1, 'b': 2}
'a' in d
True

或：

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d = {'a': 1, 'b': 2}
d.has_key('a')
True

语言是in和更多。

事实上has_key()Python什么被删除。

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in赢得的手上，不只是在优雅的(和不被取消；而且在性能)，例如：

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$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.0983 usec per loop
$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' 'd.has_key(12)'
1000000 loops, best of 3: 0.21 usec per loop

而下面的观测是不总是真的，你会注意到，通常，在Python中，更快的解决方案是更多的优雅与语言；这就是为什么-mtimeit是如此的乐于助人——它不只是拯救一百nanoseconds这里有！)

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根据Python文档：

has_key() is deprecated in favor of
key in d.

使用dict.has_key()if(唯一的要求是，如果你的代码)的一个早期版本的Python运行(当key in dict介绍什么比2.3)。

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有一个例子是在in杀死你的性能。

如果你使用inon a O(1)的容器，工具和has_key()__getitem__只读不__contains__你将转向在O(1)的为O(n)的搜索在搜索(AS inback to a如果通过线性搜索__getitem__)。

我是一个平凡的固定：

1 2	def __contains__(self, x): return self.has_key(x)

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has_key是一个字典的方法，但in想任何和收集工作，甚至当__contains__是缺失的，in想使用任何其他方法iterate收集到的发现。

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解决方案_ key()是一dict.has使用过时的，在3 -崇高的文本编辑器

在这里我有两例年龄"命名的大学词典

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ages = {}

# Add a couple of names to the dictionary
ages['Sue'] = 23

ages['Peter'] = 19

ages['Andrew'] = 78

ages['Karren'] = 45

# use of 'in' in if condition instead of function_name.has_key(key-name).
if 'Sue' in ages:

print"Sue is in the dictionary. She is", ages['Sue'],"years old"

else:

print"Sue is not in the dictionary"

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扩大在Alex Martelli Parkin的性能测试与亚当的评论……

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$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' 'd.has_key(12)'
Traceback (most recent call last):
File"/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 301, in main
x = t.timeit(number)
File"/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 178, in timeit
timing = self.inner(it, self.timer)
File"<timeit-src>", line 6, in inner
d.has_key(12)
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'has_key'

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0872 usec per loop

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0858 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.031 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.033 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.117 usec per loop

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has_key()Python支持。

Python Python 3.x in2.3 +和支持。

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如果你有像这样的东西

1	t.has_key(ew)

改变它的运行在下面的Python 3.x及以上

1 2	key = ew if key not in t

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