关于Python：如何将JSON数据写入文件？


How do I write JSON data to a file?

我将JSON数据存储在变量data中。

我想把它写到一个文本文件中进行测试，这样我就不必每次都从服务器中获取数据。

目前，我正在尝试：

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obj = open('data.txt', 'wb')
obj.write(data)
obj.close

我收到错误：

TypeError: must be string or buffer, not dict

如何解决这个问题？

你忘了JSON是一部分目前尚未data词典和JSON编码的。是这样写的：

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import json
with open('data.json', 'w') as outfile:
    json.dump(data, outfile)

注：作品在3.x和2.0。

相关讨论

为了得到UTF8编码的ASCII编码的文件到喷嘴对置在接受答案2：在Python中使用

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import io, json
with io.open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
  f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))

该代码是基于Python的simpler 3：

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import json
with open('data.txt', 'w') as f:
  json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

在Windows的问题，encoding='utf-8'到open仍然是必要的。

一种避免复制的数据储存在记忆编码(result of dumps)和两个输出bytestrings UTF8编码，Python中的2和3，使用方法：

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import json, codecs
with open('data.txt', 'wb') as f:
    json.dump(data, codecs.getwriter('utf-8')(f), ensure_ascii=False)

在Python中的呼叫是一codecs.getwriterredundant 2 3，但需要在Python

readability和大小：

使用了更好的ensure_ascii=Falsereadability和较小的尺寸：

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>>> json.dumps({'price': '€10'})
'{"price":"\\u20ac10"}'
>>> json.dumps({'price': '€10'}, ensure_ascii=False)
'{"price":"€10"}'

>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}))
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>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}, ensure_ascii=False).encode('utf8'))
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进一步提高通过添加readability(旗)的建议indent=4, sort_keys=Truedinos66)或受dumpdumps)。你会得到这样的nicely indented JSON文件中的类结构，在成本点较大的文件大小。

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我要的答案与答案和轻微的修改与aforementioned就是写一个prettified JSON文件可以读更好的人的眼睛。这是通的，sort_keysTrue和indent4空间与人物和你是好去。也照顾的ASCII码将确保不会被写在你的JSON文件。

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with open('data.txt', 'w') as outfile:
     json.dump(jsonData, outfile, sort_keys = True, indent = 4,
               ensure_ascii = False)
相关讨论

读与写的Python和JSON文件2＋3与Unicode的作品；

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# -*- coding: utf-8 -*-
import json

# Make it work for Python 2+3 and with Unicode
import io
try:
    to_unicode = unicode
except NameError:
    to_unicode = str

# Define data
data = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],
        'a string': 'bla',
        'another dict': {'foo': 'bar',
                         'key': 'value',
                         'the answer': 42}}

# Write JSON file
with io.open('data.json', 'w', encoding='utf8') as outfile:
    str_ = json.dumps(data,
                      indent=4, sort_keys=True,
                      separators=(',', ': '), ensure_ascii=False)
    outfile.write(to_unicode(str_))

# Read JSON file
with open('data.json') as data_file:
    data_loaded = json.load(data_file)

print(data == data_loaded)

json.dump解释的参数：

  • indent缩进空间：使用4到每个入口，例如，当新的开始(不全是，将在一个线)
  • sort_keys：排序的字典键)。这是有用的，如果你想比较的JSON文件与不同的工具在他们控制下的版本号。
  • Python的：从预防separatorswhitespaces加尾

与封装

有一个看我的超级简单实用mpu是封装和容易记住的一个：

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import mpu.io
data = mpu.io.read('example.json')
mpu.io.write('example.json', data)

创建JSON文件

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{
   "a list":[
        1,
        42,
        3.141,
        1337,
       "help",
       "€"
    ],
   "a string":"bla",
   "another dict":{
       "foo":"bar",
       "key":"value",
       "the answer":42
    }
}

普通文件的结局

.json

选择

  • 超级简单的格式(CSV)：读与写
  • JSON是可读的写作：尼斯(很常用的数据；读取及写入)
  • YAML是一个JSON：YAML superset)，但更容易阅读(阅读及写，比较和YAML格式)
  • 泡菜：Python serialization格式(读与写
  • messagepack(Python Package)：更紧凑的表示(读与写
  • (调用Python Package)：如果尼斯(读与写的矩阵)
  • ：*叹气*我为XML(读与写

为您的应用程序，下面的可能是重要的。

  • 其他编程语言的支持。
  • 阅读和写作的性能
  • 紧性(文件大小)

国有企业也比较serialization：日期格式

你的情况，而不是寻找的方式，使配置文件，你可能想读我的配置文件在Python的短文章

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为那些你谁是试图转储或其他"异国情调"的希腊语，但我也是有这样的问题发生的奇怪的字符的Unicode)与和平的符号(如u262e)或他人通常是包含在formated JSON数据，如Twitter的，该解决方案可以被排序为(_显然是可选的)。

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import codecs, json
with codecs.open('data.json', 'w', 'utf8') as f:
     f.write(json.dumps(data, sort_keys = True, ensure_ascii=False))
相关讨论

我有足够的信誉来添加评论，所以我想写一些我的调查结果在本annoying TypeError

基本上，我认为这是错误json.dump()函数在Python中的2 -它可以只转储(T /列表的Python字典含非ASCII字符数据)，即使你用开放的encoding = 'utf-8'参数文件。(即在你的物。但在Python中，json.dumps()厂2和3。

这说明指南，随访phihag’s答案：答案：代码在Python中与他的休息TypeError: must be unicode, not str2异常，如果data包含非ASCII字符。(Python 2.7.6，Debian的)：

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import json
data = {u'\u0430\u0431\u0432\u0433\u0434': 1} #{u'абвгд': 1}
with open('data.txt', 'w') as outfile:
    json.dump(data, outfile)

然而，它的作品精美Python中的3。

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使用JSON文件中写入数据，使用json.dump json.dumps()或()的使用。写数据到文件中像这样的商店。

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import json
data = [1,2,3,4,5]
with open('no.txt', 'w') as txtfile:
    json.dump(data, txtfile)

在这个例子中是存储到文件中。

相关讨论

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json.dump(data, open('data.txt', 'wb'))
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要使用缩进编写JSON，"漂亮的打印"：

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import json

outfile = open('data.json')
json.dump(data, outfile, indent=4)

另外，如果您需要调试格式不正确的JSON，并且需要一条有用的错误消息，请使用import simplejson库，而不是import json库(函数应该相同)。

如果您试图使用JSON格式将PANDAS数据帧写入文件，我建议您这样做

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destination='filepath'
saveFile = open(destination, 'w')
saveFile.write(df.to_json())
saveFile.close()

JSON数据可以如下写入文件

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hist1 = [{'val_loss': [0.5139984398465246],
'val_acc': [0.8002029867684085],
'loss': [0.593220705309384],
'acc': [0.7687131817929321]},
{'val_loss': [0.46456472964199463],
'val_acc': [0.8173602046780344],
'loss': [0.4932038113037539],
'acc': [0.8063946213802453]}]

写入文件：

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with open('text1.json', 'w') as f:
     json.dump(hist1, f)

接受的答案是好的。但是，我使用它遇到了"is not json serializable"错误。

我就是这样修理的以open("file-name.json", 'w')为输出：

output.write(str(response))

虽然它并不是一个很好的修复方法，因为它创建的JSON文件不会有双引号，但是如果您要查找快速而脏的文件，这是非常好的。

前面所有的答案都是正确的，下面是一个非常简单的例子：

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#! /usr/bin/env python
import json

def write_json():
    # create a dictionary  
    student_data = {"students":[]}
    #create a list
    data_holder = student_data["students"]
    # just a counter
    counter = 0
    #loop through if you have multiple items..        
    while counter < 3:
        data_holder.append({'id':counter})
        data_holder.append({'room':counter})
        counter += 1    
    #write the file        
    file_path='/tmp/student_data.json'
    with open(file_path, 'w') as outfile:
        print("writing file to:",file_path)
        # HERE IS WHERE THE MAGIC HAPPENS
        json.dump(student_data, outfile)
    outfile.close()    
    print("done")

write_json()

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