Python的副作用测试


Testing for side-effects in python

我想检查我的函数是否没有副作用，或者只是影响精确变量的副作用。是否有一个函数可以检查它是否确实没有副作用(或者只对某些变量有副作用)？

如果没有，我该怎么写自己的文章呢？

我的想法是这样的，初始化，调用被测函数，然后调用最终方法：

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class test_side_effects(parents_scope, exclude_variables=[]):
    def __init__():
        for variable_name, variable_initial in parents_scope.items():
            if variable_name not in exclude_variables:
                setattr(self,"test_"+variable_name, variable_initial)
    def final(self, final_parents_scope):
        for variable_name, variable_final in final_parents_scope.items():
            if variable_name[:5] is"test_" and variable_name not in exclude_variables:
                assert getattr(self,"test_"+variable_name) is variable_final,"Unexpected side effect of %s from %s to %s" % (variable_name, variable_initial, variable_final)

#here parents_scope should be inputted as dict(globals(),**locals())

我不确定这是否正是我想要的字典…

最后，我应该这样做吗？如果没有，为什么不呢？

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我不熟悉您可能在编写测试时使用的嵌套函数测试库，但您似乎真的应该在这里使用类(即许多框架中的测试用例)。

如果你的问题是关于在你的测试用例中得到父变量，你可以得到__dict__(我不清楚你指的是什么"父"变量)。

更新：@hayden发布了一个要点来显示父变量的使用：

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def f():
    a = 2
    b = 1
    def g():
        #a = 3
        b = 2
        c = 1
        print dict(globals(), **locals()) #prints a=1, but we want a=2 (from f)
    g()
a = 1
f()

如果将其转换为字典，则问题可通过以下方式解决：

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class f(object): # could be unittest TestCase
    def setUp(self, a=2, b=1):
        self.a = a
        self.b = b

    def g(self):
        #a = 3
        b = 2
        c = 1
        full_scope = globals().copy()
        full_scope.update(self.__dict__)
        full_scope.update(locals())
        full_scope.pop('full_scope')
        print full_scope # print a = 1

my_test = f()
my_test.setUp(a=1)
my_test.g()

您可以寻找已经实现此功能的工具。我希望其他人能有一个已经实现的解决方案。

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