在python matplotlib中旋转轴文本

Rotate axis text in python matplotlib

我不知道如何在X轴上旋转文本。 这是一个时间戳记,因此随着样本数量的增加,它们越来越近,直到它们重叠。 我想将文本旋转90度,以使样本靠得更近,它们不会重叠。

下面是我所拥有的,除了我不知道如何旋转X轴文本外,它可以正常工作。

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import sys

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 8}

matplotlib.rc('font', **font)

values = open('stats.csv', 'r').readlines()

time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]]
delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]]

plt.plot(time, delay)
plt.grid(b='on')

plt.savefig('test.png')


这对我有用:

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plt.xticks(rotation=90)


简单的方法

如此处所述,matplotlib.pyplot figure类中存在一个现有方法,该方法可以自动轮换日期以适合您的图形。

您可以在绘制数据后调用它(即ax.plot(dates,ydata)

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fig.autofmt_xdate()

如果您需要进一步格式化标签,请查看上面的链接。

非日期时间对象

根据languitar的评论,我建议的非日期时间xticks的方法在缩放等时无法正确更新。如果它不是用作datetime对象的x轴数据,则应遵循Tommy的回答:

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for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)


尝试pyplot.setp。我认为您可以执行以下操作:

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x = range(len(time))
plt.xticks(x,  time)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)
plt.plot(x, delay)


来自的Appart

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plt.xticks(rotation=90)

这也是可能的:

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plt.xticks(rotation='vertical')

我想出了一个类似的例子。同样,rotation关键字是..嗯,这是关键。

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from pylab import *
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar( [0,1,2], [1,3,5] )
ax.set_xticks( [ 0.5, 1.5, 2.5 ] )
ax.set_xticklabels( ['tom','dick','harry'], rotation=45 ) ;


我的答案受到cjohnson318答案的启发,但我不想提供标签的硬编码列表。我想旋转现有标签:

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for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)


如果使用plt

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plt.xticks(rotation=90)

如果使用熊猫或海生动物进行绘图,则假设ax作为绘图的轴:

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ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

完成上述操作的另一种方法:

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for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)


如果要对轴对象施加旋转,最简单的方法是使用tick_params。例如。

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ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

Matplotlib文档参考在这里。

当您有一个由plt.subplots返回的轴数组时,此功能很有用,并且比使用set_xticks更为方便,因为在这种情况下,您还需要设置刻度标签,并且比那些在刻度(明显的原因)


这里有许多"正确"的答案,但由于我认为一些细节中遗漏了一些,因此我将再添加一个。 OP要求旋转90度,但我将更改为45度,因为当您使用非零或90度的角度时,还应该更改水平对齐方式;否则,您的标签将偏离中心并产生误导性(我猜很多来这里的人都想将轴旋转到90以外的位置)。

最简单/最少的代码

选项1

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plt.xticks(rotation=45, ha='right')

如前所述,如果您宁愿采用面向对象的方法,那可能也不是所希望的。

选项2

另一种快速方法(该方法适用于日期对象,但似乎可以在任何标签上使用;不过建议不要这样做):

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fig.autofmt_xdate(rotation=45)

fig您通常可以从:

  • fig = plt.figure()
  • fig, ax = plt.subplots()
  • fig = ax.figure

面向对象/直接与ax打交道

选项3a

如果您有标签列表:

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labels = ['One', 'Two', 'Three']
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right')

选项3b

如果要从当前图中获取标签列表:

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# Unfortunately you need to draw your figure first to assign the labels,
# otherwise get_xticklabels() will return empty strings.
plt.draw()
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

选项4

与上述类似,但手动循环。

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for label in ax.get_xticklabels():
  label.set_rotation(45)
  label.set_ha('right')

选项5

我们仍然在这里使用pyplot(作为plt),但是它是面向对象的,因为我们正在更改特定的ax对象的属性。

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plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

选项6

此选项很简单,但是AFAIK不能以这种方式设置标签水平对齐,因此,如果角度不为90,则另一个选项可能会更好。

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ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

编辑:
我们正在讨论这个确切的"错误",并且可能会为v3.2.0定一个修复程序:
https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/13774


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import pylab as pl
pl.xticks(rotation = 90)

这将取决于您要绘制的内容。

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import matplotlib.pyplot as plt

 x=['long_text_for_a_label_a',
    'long_text_for_a_label_b',
    'long_text_for_a_label_c']
y=[1,2,3]
myplot = plt.plot(x,y)
for item in myplot.axes.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

对于给您一个轴对象的大熊猫和海豚:

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df = pd.DataFrame(x,y)
#pandas
myplot = df.plot.bar()
#seaborn
myplotsns =sns.barplot(y='0',  x=df.index, data=df)
# you can get xticklabels without .axes cause the object are already a
# isntance of it
for item in myplot.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

如果需要旋转标签,还可能需要更改字体大小,则可以使用font_scale=1.0来实现。


要将x轴标签旋转到90度
对于ax.get_xticklabels()中的刻度:
tick.set_rotation(45)