How can I make a blank subplot in matplotlib?
我在matplotlib中制作了一组子图(例如3 x 2)，但我的数据集少于6个。 如何将其余子图留空？
安排如下所示：
1 2 3 4 5 6 7 | +----+----+ | 0,0| 0,1| +----+----+ | 1,0| 1,1| +----+----+ | 2,0| 2,1| +----+----+ |
这可能会持续几页，但是在最后一页上，例如，有5个数据集，而2,1框将为空。 但是，我声明该数字为：
1 | cfig,ax = plt.subplots(3,2) |
因此，在子图2,1的空间中，存在一组带有刻度和标签的默认轴。 如何以编程方式使该空间空白且没有轴？
您始终可以隐藏不需要的轴。 例如，以下代码完全旋转第6轴：
1 2 3 4 5 6 | import matplotlib.pyplot as plt hf, ha = plt.subplots(3,2) ha[-1, -1].axis('off') plt.show() |
结果如下图：
或者，请参阅对问题的可接受答案，将其隐藏在matplotlib图中，以保留轴但隐藏所有轴装饰(例如刻度线和标签)。
自从首次提出此问题以来，已向matplotlib添加了经过改进的子图接口。 在这里，您可以准确地创建所需的子图，而不会隐藏其他内容。 此外，子图可以跨越其他行或列。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | import pylab as plt ax1 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 0)) ax2 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 1)) ax3 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 0)) ax4 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 1)) ax5 = plt.subplot2grid((3,2),(2, 0)) plt.show() |
也可以使用Axes.set_visible()方法隐藏子图。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd fig = plt.figure() data = pd.read_csv('sampledata.csv') for i in range(0,6): ax = fig.add_subplot(3,2,i+1) ax.plot(range(1,6), data[i]) if i == 5: ax.set_visible(False) |
在需要时可以选择创建子图吗？
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | import matplotlib matplotlib.use("pdf") import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.gcf().add_subplot(421) plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0]) plt.gcf().add_subplot(422) plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0]) plt.gcf().add_subplot(423) plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0]) plt.suptitle("Figure Title") plt.gcf().subplots_adjust(hspace=0.5,wspace=0.5) plt.savefig("outfig") |